La settimana scorsa Anthropic ha rilasciato una cosa che, per come lavoro io tutti i giorni, mi ha fatto rizzare le antenne più di qualsiasi nuovo modello annunciato negli ultimi mesi. Si chiama Model Context Protocol, MCP per gli amici, ed è uscito il 25 novembre. Non è un modello più bravo a scrivere email. È un protocollo: uno standard aperto per collegare gli LLM ai dati e agli strumenti che stanno fuori dalla chat. Detta così sembra roba da addetti ai lavori. Ma è esattamente il pezzo che, secondo me, mancava.
Il problema vero non è il modello, è il contesto
Chi come me lavora su piattaforme e-commerce lo sa bene: il modello linguistico più potente del mondo, da solo, è cieco. Non sa quanti pezzi hai a magazzino, non conosce l’ultimo ordine di quel cliente B2B, non ha idea di come è strutturato il tuo catalogo su Adobe Commerce o di quali contenuti vivono dentro AEM. Sa tante cose sul mondo, zero cose sui tuoi sistemi.
Finora, per colmare questo buco, si faceva integrazione custom. Ogni volta: un’API qui, uno script là, un connettore scritto a mano per far parlare l’AI con il PIM, un altro per il CMS, un altro ancora per il database ordini. Il classico problema a M×N: M applicazioni AI da collegare a N sorgenti dati, e ogni combinazione è un lavoro artigianale che qualcuno deve mantenere. Ho visto proof of concept promettenti morire proprio qui, sull’integrazione: la demo funzionava, ma portarla in produzione su sistemi reali costava troppo e si rompeva al primo cambio di schema.
MCP prova a trasformare quel problema M×N in un problema M+N. Un protocollo unico, aperto, così che l’applicazione AI parli una lingua sola e ogni sistema esponga i suoi dati e le sue azioni tramite un “server” MCP standardizzato. Scrivi il connettore una volta, e chiunque parli MCP lo può usare. È la stessa idea che ha reso utile il web: mettersi d’accordo su un protocollo comune invece di reinventare il collegamento ogni volta.
Perché uno standard aperto cambia le carte
La parte che mi interessa davvero è l’aggettivo: aperto. Anthropic ha pubblicato la specifica, gli SDK e una serie di server di riferimento, e ha rilasciato tutto in open source. Non è un giardino recintato dove per collegare i tuoi sistemi devi passare dal fornitore di turno e pagare il pedaggio.
Questo per un merchant è tutt’altro che un dettaglio. Un connettore verso il tuo gestionale ordini, se è scritto secondo uno standard aperto, non è ostaggio di un singolo vendor di AI. Oggi lo usi con un assistente, domani con un altro, e l’investimento fatto sull’integrazione resta buono. In un mercato dove i modelli si rincorrono ogni tre mesi, disaccoppiare il “ponte verso i dati” dal “cervello che ragiona” è una scelta architetturale sana. Secondo me è la cosa più intelligente di tutta l’operazione.
Sono onesto sul limite: MCP è appena nato. È stato annunciato pochi giorni fa, l’ecosistema di server disponibili è ancora ristretto, e nel mondo delle piattaforme enterprise che seguo io — Adobe in testa — di connettori pronti non ce n’è ancora nessuno. Non è oro, è un buon punto di partenza. Ma i punti di partenza giusti, in questo mestiere, si riconoscono.
Cosa immagino di poterci fare nel mondo Adobe
Qui entro nel terreno delle ipotesi, e lo dico chiaramente: sto immaginando, non descrivendo qualcosa che esiste. Ma è proprio l’esercizio che trovo utile fare adesso, prima che arrivino i connettori.
Penso a un server MCP per Adobe Commerce. Uno strato che esponga in modo standard le entità che contano — prodotti, categorie, ordini, stock, prezzi, regole di carrello — così che un assistente possa rispondere a domande operative interrogando il sistema vero, non un’allucinazione. “Perché questo prodotto non è visibile in categoria?”, “Quali ordini sono fermi in questo stato da più di tre giorni?”, “Questa regola promozionale a quali carrelli si applica davvero?”. Oggi sono domande a cui rispondo scavando a mano tra admin panel e query. Con un connettore MCP diventerebbero conversazioni.
Penso a un server per Adobe Experience Manager, che dia accesso strutturato a pagine, componenti e asset del DAM. Immagino di poter chiedere all’AI di trovare tutti i contenuti che referenziano un prodotto dismesso, o di verificare la coerenza dei metadati su un set di asset, senza scrivere l’ennesimo script usa-e-getta.
E penso soprattutto alla parte agentic, che è quella che sto approfondendo in questo periodo. MCP non serve solo a leggere: prevede anche azioni, i cosiddetti tool. Un agente che, dopo la mia conferma, lancia un reindex, aggiorna una pagina CMS, corregge un attributo su un set di prodotti. Il salto non è “l’AI che sa scrivere”, è “l’AI che può fare, dentro i sistemi reali, con un protocollo che rende quel fare governabile e tracciabile”. È lì che l’e-commerce operativo può cambiare passo.
Entusiasta, ma con i piedi per terra
Restano domande serie, e le tengo bene in vista. La sicurezza, prima di tutto: dare a un modello la possibilità di leggere e scrivere sui tuoi sistemi apre superfici di rischio che vanno progettate, non improvvisate — permessi, audit, conferme umane sulle azioni sensibili. Poi la governance: chi mantiene i server, come si versionano, cosa succede quando lo schema del catalogo cambia. E infine l’adozione: uno standard vale quanto l’ecosistema che gli cresce intorno, e questo si vedrà solo nei prossimi mesi.
Però la direzione mi convince. Per anni il collo di bottiglia dell’AI applicata all’e-commerce non è stato il modello, ma il contesto: farla parlare con i sistemi che i merchant usano davvero. MCP è il primo tentativo serio, aperto e ben disegnato di risolvere quel collo di bottiglia in modo standard. È appena nato. Ma se il mondo Adobe raccoglierà l’invito e arriveranno i connettori, io so già dove voglio metterci le mani.
Mini-FAQ
Cos’è il Model Context Protocol (MCP)?
È uno standard aperto, annunciato da Anthropic il 25 novembre 2024, che definisce un modo comune per collegare i modelli linguistici (LLM) a dati e strumenti esterni come CMS, PIM, piattaforme e-commerce e database.
Perché MCP è importante per l’e-commerce?
Perché il limite dell’AI applicata non è la qualità del modello ma l’accesso al contesto: uno standard aperto permette di collegare l’AI ai sistemi reali del merchant una volta sola, senza integrazioni custom da rifare per ogni piattaforma.
Esistono già connettori MCP per Adobe Commerce o AEM?
No. Al 3 dicembre 2024 il protocollo è appena stato rilasciato e l’ecosistema di server disponibili è ancora limitato. Per il mondo Adobe si tratta, per ora, di un’opportunità da immaginare e preparare, non di una soluzione pronta all’uso.
Fabio Canovi è consulente Adobe presso il gruppo Lutech, certificato Adobe Commerce, Adobe Experience Manager, Adobe Analytics e Adobe Target. In questo periodo approfondisce l’AI agentica applicata all’e-commerce.